Создан алгоритм для самообучения

Создан алгоритм для самообучения

Давным-давно открыты технологии, позволяющие распознавать живые и неживые объекты, однако все они требуют участия человека. Но прогресс не стоит на месте, и вот ученые из университета США разработали новый автономный алгоритм, позволяющий распознавать любые объекты без вмешательства людей.

Разработанная система также имеет мизерный процент погрешности, что позволит использовать её во многих городах. Самым интересным будет то, что данная система самостоятельно выбирает тот или иной признак, с помощью которого можно идентифицировать объект, т.е. она может самообучаться.

Для того что использовать новый алгоритм не нужно будет производить специальные системные настройки. Он самостоятельно разделяет живые и неживые предметы. Гостиница Измайлово и другие виды городских строений буду опознаны за считанные секунды, как и люди, пребывающие в них.

Для тестирования системе предоставлялись фотографии, из которых она выбирала снимки с изображением самолетов, компьютер и живых людей. Затем с помощью алгоритма она помечала отличительные особенности каждой группы объектов.

Даже при самом сложном тестировании по опознаванию различных видов рыб, система показала точность в 99 %. В других, менее сложных задач, она показала абсолютно точный результат. Для сравнения, используемые сейчас алгоритмы показывают результат в 95-96%.

Перспективы использования нового алгоритма достаточно широки. Он сможет пригодиться как и в целях обеспечения гражданской безопасности, так и при военных действиях. Сроки старта его выпуска пока не известны.